خطر خواب کمتر و ابتلا به بیماریهای قلبی و عروقی
تاریخ انتشار: ۱۱ شهریور ۱۴۰۱ | کد خبر: ۳۵۹۰۷۴۱۴
آفتابنیوز :
محققان اظهار کردند که افزایش آگاهی از کیفیت و کمّیت خواب میتواند به کیفیت خواب کمک کند و بهطور بالقوه خطر بیماری قلبی و عروقی را کاهش دهد.
به گزارش مدیکال، طبق گزارش انجمن خواب آمریکا، ۵۰ تا ۷۰ میلیون بزرگسال در ایالاتمتحده دارای اختلال خواب و از این تعداد، ۲۵ میلیون نفر مبتلا به آپنه انسدادی خواب هستند.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
نتایج مطالعات نشان میدهد که آپنه انسدادی خواب با چندین بیماری قلبی و عروقی مرتبط است. نتایج تحقیقات همچنین نشان میدهد که الگوهای خواب سالم خطر ابتلا به بیماریهای قلبی و عروقی را کاهش میدهد حتی در میان افرادی که خطر ژنتیکی بالایی دارند.
اکثر مطالعاتی که ارتباط بین کیفیت خواب و خطر بیماری قلبی و عروقی را بررسی میکنند بر یک بّعد خواب یعنی مدت زمان خواب یا آپنه خواب متمرکز شدهاند بنابراین، اثر ترکیبی چند بّعد خواب بر سلامت قلب و عروق مورد مطالعه قرار نگرفته است.
اخیراً محققان مؤسسه ملی بهداشت و تحقیقات پزشکی فرانسه در پاریس، تأثیر مشترک عادات خواب چندگانه را بر بروز بیماریهای قلبی و عروقی بررسی کردند؛ آنان دریافتند که نمره خواب سالمتر با خطر کمتر بیماری قلبی و عروقی و سکته مغزی مرتبط است.
برای این مطالعه، محققان دادههای جمعآوری شده بین سالهای ۲۰۰۸ و ۲۰۱۱ از ۷۲۰۳ مرد و زن ۵۰ تا ۷۵ ساله را تجزیهوتحلیل کردند. همه در ابتدای مطالعه مبتلا به بیماری قلبی نبودند.
هر شرکتکننده تحت معاینه فیزیکی و آزمایشهای مختلف بیولوژیکی قرار گرفت. آنان همچنین اطلاعات مربوط به سبک زندگی و سابقه پزشکی خود را ارائه کردند و محققان عادات خواب شرکتکنندگان را از طریق پرسشنامه ارزیابی کردند.
محققان دریافتند که هر یک امتیاز افزایش در نمره خواب سالم با کاهش ۲۲ درصدی خطر بیماری قلبی و عروقی مطابقت دارد.
منبع: خبرگزاری ایسنا
منبع: آفتاب
کلیدواژه: بیماری های قلبی و عروقی خواب بیماری قلبی
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت aftabnews.ir دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «آفتاب» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۵۹۰۷۴۱۴ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
پیش بینی آریتمی قلبی با هوش مصنوعی
همشهری آنلاین – آرش نهاوندی: حدود ۵۹ میلیون نفر در سراسر جهان به فیبریلاسیون دهلیزی (AFib) در سال ۲۰۱۹ مبتلا بودند، که آن را به رایجترین نوع آریتمی قلبی تبدیل میکند که به عنوان ضربان قلب نامنظم نیز شناخته میشود. در حالی که فیبریلاسیون دهلیزی معمولا تهدید کننده زندگی نیست، یک وضعیت جدی است که ممکن است خطر مرگ و میر افراد را در اثر بیماری های قلبی و عروقی مانند سکته مغزی، حمله قلبی، و نارسایی قلبی افزایش دهد.
افراد مبتلا به فیبریلاسیون دهلیزی همچنین ممکن است شانس بیشتری برای ابتلا به بیماریهایی مانند زوال عقل و بیماریهای گوارشی و کبدی داشته باشند.هرچه زودتر این بیماری در یک فرد تشخیص داده شود، ممکن است نتیجه بهتری داشته باشد.
برای کمک به ارائه مداخلات اولیه برای فیبریلاسیون دهلیزی، دانشمندان دانشگاه لوکزامبورگ روشی را برای پیشبینی آریتمی قلبی حدود ۳۰ دقیقه قبل از وقوع با استفاده از هوش مصنوعی ایجاد کردند.
برای این مطالعه، محققان یک مدل هوش مصنوعی به نام WARN (Warning of Atrial fibRillation) برای کمک به پیشبینی فیبریلاسیون دهلیزی توسعه دادند.
خورخه گونسالوس، استاد مرکز دانشگاه لوکزامبورگ برای سیستمهای زیستپزشکی و سرپرست نویسنده این تحقیق، گفت: WARN شامل یک مدل یادگیری عمیق است که بخشهای کوتاه ۳۰ ثانیهای از ضربان قلب را وارد میکند و احتمال تغییر قریبالوقوع در ضربان قلب را به صورت خروجی ارائه میدهد. هر چه این احتمال تغییربیشتر باشد، شانس تبدیل به فیبریلاسیون دهلیزی (یکی از شایع ترین انواع آریتمی) بیشتر است. این کار هر ۱۵ ثانیه تکرار می شود. گونسالوس گفت: وقتی این احتمال از یک آستانه خاص عبور میکند، یک هشدار میدهد.
سیستم WARN روی دادههای الکتروکاردیوگرام که طی ۲۴ ساعت ضبط شده و از طریق دستگاههای هولتر (مچ بندی که از هوش مصنوعی استفاده میکند) که توسط ۳۵۰ نفر در بیمارستان «تونگجی» در ووهان، چین استفاده میشد، آزمایش شده است.گونسالوس گفت: هوش مصنوعی هنگام جستجوی الگوها در مجموعه دادههای بزرگ، عملکردی باورنکردنی را از خود نشان داده است.
هنگام آزمایش مدل WARN، گونسالوس و تیمش دریافتند که این مدل میتواند انتقال از ریتم طبیعی قلب به فیبریلاسیون دهلیزی را با هشدار متوسط ۳۰ دقیقه قبل از شروع با دقت ۸۰ درصد پیش بینی کند.
گونسالوس توضیح داد: این یافتهها تعجب آور نیست زیرا برخی از بیماران در واقع میتوانند چند ثانیه تا چند دقیقه قبل از آن احساس کنند که قلب آنها کمی میپرد یا دچار آریتمی میشود.
البته آنها واقعا نمیتوانند دقیقا این احساس را توصیف کنند، اما اگر بتوانند آن را احساس کنند، یک دستگاه باید بتواند این «احساس» را تشخیص دهد. و در واقع، ما شاهد تغییرات جزئی در پویایی ضربان قلب قبل از شروع فیبریلاسیون دهلیزی هستیم.
این متخصص ادامه داد: از سوی دیگر، جای تعجب است که ما میتوانیم با استناد به مدلی که قبلا از ۲۸۰ بیمار به دست آمده فیبریلاسیون دهلیزی (شایع ترین نوع آریتمی) را از ۳۰ دقیقه قبل تشخیص دهیم.
بیشتر بخوانید:
تشخیص بیماری شایع قلبی با قابلیت جدید اپل واچ | این ویژگی میتواند جان کاربران را نجات دهد وقتی قلبتان به تپش میافتد کد خبر 848773 منبع: همشهری آنلاین برچسبها سلامت خبر مهم بیماری - قلبی قلب هوش مصنوعی پزشکی